Chương trình OJT Light - Hybrid
OJT LIGHT - HYBRID
| Hạng mục | Mô tả |
|---|---|
| Tên đầy đủ | OJT LIGHT - HYBRID |
| Tên tiếng Anh | OJT LIGHT - HYBRID |
| Bản chất chương trình | Đào tạo trong công việc (OJT) theo mô hình dự án, có mentor, có mốc rà soát, có sản phẩm bàn giao và bảo vệ. |
| Mục tiêu định vị | Giúp học viên tạo kinh nghiệm dự án có bằng chứng, rèn năng lực làm việc trong doanh nghiệp và xây dựng hồ sơ năng lực cho vị trí thực tập/fresher. |
| Hình thức | Kết hợp trực tuyến và trực tiếp tại doanh nghiệp; có các mốc onsite bắt buộc. |
| Ngôn ngữ | Tiếng Việt; thuật ngữ chuyên ngành sử dụng tiếng Anh khi cần và được giải nghĩa. |
| Phạm vi | Một phân hệ nghiệp vụ end-to-end theo một trong bảy lĩnh vực. |
| Thời gian triển khai | 10-12 tuần, trung bình 18-22 giờ/tuần; lịch onsite được công bố trước theo kế hoạch doanh nghiệp. |
| Mức đầu ra | Interview-ready; hướng tới Job-ready/Placeable ở mức đầu vào nếu sản phẩm, tác phong và bảo vệ đạt mức tốt. |
Định nghĩa chương trình
Level 2 yêu cầu học viên hoàn thiện một phân hệ nghiệp vụ có người dùng, luồng xử lý, trạng thái, dữ liệu, giao diện, API, kiểm thử và tài liệu. Phân hệ phải chạy được end-to-end trong môi trường local hoặc môi trường trình diễn. Bên cạnh sản phẩm, học viên phải tham gia các hoạt động trực tiếp tại doanh nghiệp để hiểu quy trình, chuẩn nghề, tác phong và cách phối hợp trong nhóm.
- Phân hệ dự án (module project): một phần chức năng tương đối độc lập của hệ thống lớn, đủ để mô tả một bài toán nghiệp vụ hoàn chỉnh và có thể trình diễn end-to-end.
- AI-native: AI được tích hợp vào cách học viên lập kế hoạch, phân tích, xây dựng, kiểm thử và tài liệu; mọi đầu ra AI phải được kiểm chứng.
- Onsite - trực tiếp tại doanh nghiệp: học viên có các mốc bắt buộc tại doanh nghiệp như hội nhập, làm quen quy trình/công cụ, rà soát, trình diễn hoặc bảo vệ; các hoạt động phát triển còn lại có thể tổ chức trực tuyến theo kế hoạch.
Phạm vi và giới hạn
| Trong phạm vi bắt buộc | Ngoài phạm vi bắt buộc |
|---|---|
| Phân tích yêu cầu, WBS, timeline, quản lý công việc và tham gia hội nhập/review/bảo vệ trực tiếp. | Tham gia trực tiếp vào hệ thống production, dữ liệu khách hàng thật hoặc công việc có quyền truy cập nội bộ ngoài phạm vi được cấp. |
| SRS, use case/user story, business rules, ERD, API contract và UI flow. | Kiến trúc microservice, API Gateway, cache, Message Queue và Worker ở mức hệ thống. |
| Backend API, frontend, cơ sở dữ liệu, dữ liệu mẫu và luồng end-to-end. | Triển khai production, Kubernetes, high availability hoặc auto-scaling. |
| AI/ML/DL/LLM baseline hoặc tính năng AI phù hợp với đề. | Huấn luyện foundation model, fine-tune mô hình lớn hoặc hạ tầng GPU production. |
| Kiểm thử, đóng gói, tài liệu, trình diễn và bảo vệ. | Sử dụng dữ liệu thật nhạy cảm của doanh nghiệp, khách hàng, bệnh nhân hoặc công dân. |
Nguyên tắc thiết kế phạm vi: Học viên phải ưu tiên hoàn thiện luồng nghiệp vụ chính, chất lượng sản phẩm và khả năng giải thích. Không mở rộng công nghệ chỉ để làm sản phẩm phức tạp hơn nhưng thiếu ổn định.
Giới thiệu chương trình
Xin chào các bạn!
Chúc mừng các bạn đã hoàn thành các học phần nền tảng và chính thức bước vào giai đoạn thực hành quan trọng nhất của chương trình đào tạo. Trong suốt thời gian học tập vừa qua, các bạn đã được trang bị các kiến thức và kỹ năng cần thiết về phát triển phần mềm, tư duy giải quyết vấn đề, làm việc với công nghệ và các công cụ hiện đại.
Để giúp các bạn vận dụng những kiến thức đã học vào môi trường làm việc thực tế, đồng thời tạo ra những minh chứng năng lực có giá trị cho hồ sơ nghề nghiệp của mình, FUNiX xây dựng môn học OJT LIGHT - HYBRID.
Trong môn học này, các bạn sẽ tham gia vào một dự án công nghệ mô phỏng môi trường doanh nghiệp thực tế. Mỗi học viên sẽ được giao hoặc lựa chọn một Module Project thuộc các lĩnh vực như Fintech, E-commerce, Logistics, Healthtech, Edtech, Industry 4.0 hoặc GovTech. Từ đó, các bạn sẽ thực hiện toàn bộ quy trình phát triển sản phẩm từ phân tích yêu cầu, lập kế hoạch, thiết kế giải pháp, xây dựng sản phẩm, kiểm thử, đóng gói, báo cáo và bảo vệ kết quả.
Bên cạnh việc phát triển sản phẩm, các bạn còn được tiếp cận phương pháp làm việc hiện đại với AI Agent và các công cụ AI hỗ trợ phát triển phần mềm. Việc sử dụng AI không chỉ nhằm nâng cao năng suất làm việc mà còn giúp các bạn rèn luyện khả năng kiểm chứng, đánh giá và chịu trách nhiệm đối với các kết quả được tạo ra.
Trong suốt quá trình thực hiện dự án, các bạn sẽ nhận được sự đồng hành và hỗ trợ từ đội ngũ mentor nhằm giúp hoàn thiện sản phẩm, nâng cao kỹ năng chuyên môn và phát triển tác phong làm việc chuyên nghiệp.
Mục tiêu cuối cùng của môn học không chỉ là hoàn thành một đồ án, mà còn giúp các bạn xây dựng portfolio thực tế, tích lũy kinh nghiệm dự án, nâng cao năng lực làm việc với AI và từng bước sẵn sàng cho các vị trí Intern, Fresher hoặc Junior Developer trong tương lai.
Chúng tôi hy vọng các bạn sẽ có một hành trình học tập nhiều trải nghiệm, hoàn thành xuất sắc dự án của mình và tự tin bước vào môi trường làm việc chuyên nghiệp sau khi kết thúc chương trình.
Chúc các bạn học tập hiệu quả và thành công!