Ứng dụng AI cơ bản trong nhà máy

Enroll in MFG121x_VN

Giới thiệu khóa học chi tiết

Khóa học “AI & Automation trong nhà máy” được thiết kế nhằm giúp học viên tiếp cận và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa (Automation) vào môi trường sản xuất một cách thực tế, có kiểm soát và phù hợp với bối cảnh vận hành nhà máy.
Chương trình tập trung vào việc hình thành nhận thức đúng về AI, hiểu rõ bản chất dữ liệu trong nhà máy, sử dụng AI như một trợ lý hỗ trợ công việc, và từng bước xây dựng các workflow automation cơ bản có tích hợp AI.
Thông qua các video hướng dẫn, bài thực hành và buổi gặp mentor, học viên không chỉ nắm được khái niệm mà còn trực tiếp thao tác trên dữ liệu mẫu (sản xuất, chất lượng), từ đó tạo báo cáo, phân tích lỗi và đề xuất cải tiến.
Phạm vi khóa học tập trung vào các ứng dụng nền tảng, dễ triển khai, phù hợp cho môi trường sản xuất thực tế mà không yêu cầu nền tảng kỹ thuật chuyên sâu.

Xu hướng công nghệ

Trong bối cảnh chuyển đổi số ngành sản xuất, AI và Automation đang trở thành hai trụ cột quan trọng giúp nâng cao năng suất, giảm sai sót và tối ưu quy trình vận hành.
Nhà máy hiện đại không chỉ dựa vào máy móc tự động mà còn khai thác dữ liệu để phân tích, dự báo và ra quyết định nhanh hơn.
Xu hướng tích hợp AI vào quy trình làm việc (workflow) giúp tự động hóa không chỉ dừng lại ở thao tác lặp lại, mà còn mở rộng sang các bước xử lý thông tin như tóm tắt báo cáo QA, phân loại lỗi, so sánh hiệu suất giữa các ca/kíp.
Việc hiểu đúng và ứng dụng phù hợp AI & Automation tạo nền tảng cho các cải tiến bền vững trong môi trường sản xuất.

Nhu cầu và mục tiêu chương trình

Trước yêu cầu tối ưu hóa vận hành và khai thác hiệu quả dữ liệu sản xuất, chương trình hướng đến các mục tiêu sau:

Hình thành nhận thức đúng về AI & Automation và hiểu rõ vai trò của chúng trong đời sống và nhà máy.
Nhận diện và phân loại được các nhóm ứng dụng AI cơ bản trong nhà máy như Phân tích – Báo cáo – Cảnh báo.
Hiểu bản chất dữ liệu trong nhà máy và xác định loại dữ liệu có thể sử dụng cho AI.
Biết cách sử dụng AI như một trợ lý hỗ trợ phân tích dữ liệu và tạo báo cáo.
Hiểu nguyên lý workflow và automation cơ bản.
Biết cách kết hợp AI vào automation đơn giản.
Nhận diện được các tình huống nên áp dụng AI và các lưu ý khi triển khai trong môi trường nhà máy.

Đối tượng học viên

Nhân sự đang làm việc trong môi trường nhà máy, sản xuất, QA/QC, kỹ thuật, quản lý ca/kíp.
Cán bộ quản lý mong muốn hiểu và ứng dụng AI & Automation vào vận hành.
Nhân sự phụ trách cải tiến quy trình, chuyển đổi số nội bộ.
Người đi làm mong muốn nâng cao năng lực phân tích dữ liệu và tự động hóa công việc.

Mục tiêu đầu ra

Giải thích rõ AI là gì, Automation là gì và phân biệt được AI với Robot.
Nhận diện đúng các nhóm ứng dụng AI trong nhà máy (Phân tích – Báo cáo – Cảnh báo).
Phân loại được dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc; đánh giá dữ liệu phù hợp hoặc khó sử dụng cho AI.
Sử dụng AI để tóm tắt báo cáo QA, so sánh lỗi giữa các ca/kíp và tạo báo cáo dựa trên dữ liệu mẫu.
Thiết kế được một workflow automation cơ bản với trigger – action và tích hợp AI vào bước xử lý.
Xây dựng được một workflow automation có AI dựa trên bài tập thực hành.
Nhận diện được rủi ro khi dùng AI trong nhà máy và xác định các loại dữ liệu không nên đưa lên AI.

Phương pháp học

Chương trình được triển khai theo hình thức học online kết hợp thực hành và mentor hỗ trợ.
Nội dung được chia thành các video ngắn, tập trung vào từng chủ đề cụ thể như khái niệm AI & Automation, dữ liệu trong nhà máy, cách đặt prompt, xây dựng workflow với n8n và tích hợp AI.
Học viên thực hiện quiz sau từng phần để củng cố kiến thức.
Đồng thời, học viên tham gia buổi gặp mentor nhằm trao đổi tình huống thực tế và thực hành trên dữ liệu mẫu.
Các assignment yêu cầu tạo báo cáo và xây dựng workflow automation với AI, đảm bảo khả năng áp dụng trực tiếp vào công việc.

Lý do nên học

Khóa học giúp chuyển đổi cách tiếp cận AI từ khái niệm chung chung sang công cụ hỗ trợ công việc cụ thể trong nhà máy.
Các ứng dụng được triển khai ở mức nền tảng như tóm tắt báo cáo QA, phân loại lỗi, gửi email tự động từ Google Sheet.
Việc hiểu rõ khi nào nên dùng AI, khi nào chỉ cần automation giúp tối ưu nguồn lực và hạn chế rủi ro.
Khóa học đồng thời cung cấp định hướng học nâng cao, tạo nền tảng cho các bước chuyển đổi số tiếp theo trong môi trường sản xuất.

Nội dung nổi bật

Section 1: AI & Automation trong nhà máy

Khái niệm AI, Automation; phân biệt AI và Robot.

Vai trò AI trong đời sống và nhà máy.

Giới thiệu công cụ AI phổ biến.

Nhóm ứng dụng: Phân tích – Báo cáo – Cảnh báo.
Section 2: Dữ liệu trong nhà máy

Các loại dữ liệu: sản lượng, lỗi QA, ca/kíp, máy móc.

Dữ liệu có cấu trúc vs không cấu trúc.

Dữ liệu tốt vs dữ liệu khó dùng cho AI.

Ví dụ thực tế: Phiếu lỗi QA chưa chuẩn.
Section 3: Dùng AI như trợ lý phục vụ công việc

Cách đặt câu hỏi cho AI (prompt cơ bản).

Demo: Tóm tắt báo cáo QA.

Demo: So sánh lỗi giữa ca/kíp.

Lưu ý khi đọc kết quả AI.

Assignment thực hành trên dữ liệu mẫu.

Buổi gặp mentor và làm bài thực hành.
Section 4: Automation cơ bản với n8n

Workflow là gì? Trigger – Action.

Giới thiệu giao diện n8n.

Demo: Google Sheet → gửi email tự động.

Tình huống áp dụng trong nhà máy.
Section 5: AI trong workflow

Đưa AI vào workflow ở bước xử lý.

Demo: AI tóm tắt dữ liệu QA trước khi gửi báo cáo.

Demo: AI phân loại lỗi mức độ nghiêm trọng.

So sánh workflow có AI vs không AI.

Assignment: Xây dựng workflow automation với AI.

Buổi gặp mentor và làm bài thực hành.
Section 6: Nhận diện cơ hội ứng dụng AI

Khi nào nên dùng AI?

Khi nào chỉ cần automation?

Các tình huống thực tế.
Section 7: Lưu ý & định hướng nâng cao

Rủi ro khi dùng AI trong nhà máy.

Dữ liệu không nên đưa lên AI.

Không phụ thuộc hoàn toàn vào AI.

Lộ trình học nâng cao.

Đội ngũ xây dựng chương trình

Tiến sĩ Đặng Minh Tuấn (Vietkey)

Phó Chủ tịch cấp cao SVP – Tập đoàn Công nghệ CMC
Viện trưởng Viện Nghiên cứu Ứng dụng Công nghệ CMC
Mentor cố vấn chiến lược FUNiX

Mentor Ngô Vĩnh Toàn

Giảng viên lập trình tại Aptech Aprotrain
CEO TECH888 Việt Nam
Fullstack & Technical Lead, Theme & Plugins Developer

Mentor Hồ Sơn Tùng

CEO NEWAIVIET
Giảng viên Cao đẳng Bách khoa Hà Nội
Giám đốc đào tạo Aptech Việt Nam
Trưởng khoa Phát triển Chương trình FUNiX
Nguyên CTO các doanh nghiệp công nghệ lớn