Xác suất thống kê
VỀ MÔN HỌC NÀY!
Xin chào tất cả các bạn !
Các bạn sinh viên thân mến, chào mừng các bạn đến với môn học Xác suất thống kê, thuộc Chứng chỉ Đảm bảo toán học trong chương trình học tại FUNiX.
Tư duy thống kê hiện diện thường xuyên trong cuộc sống nhiều hơn chúng ta tưởng rất nhiều. Khi bạn tự hỏi "Liệu sản phẩm này có tốt hay không?" hoặc "Hút thuốc ảnh hưởng đến sức khỏe như thế nào?", thì các phát biểu này đều chứa tư duy thống kê.
Hiểu thống kê là điều cần thiết để nghiên cứu hầu hết các vấn đề thực tế, bao gồm cả khoa học tự nhiên và khoa học xã hội. Dù bạn làm việc trong bất cứ chuyên ngành nào, chắc chắn có những lúc bạn phải làm việc với số liệu để đưa ra dự đoán cho tương lai hoặc đưa ra quyết định tại thời điểm hiện tại.
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu các khái niệm cơ bản về thống kê, không chỉ dừng lại ở việc mô tả các đặc trưng của dữ liệu, mà còn tìm hiểu cả cách đánh giá dữ liệu. Từ đó giúp bạn có một quy trình để kiểm định tính chính xác của thông tin để có thể lọc thông tin và dự đoán được giá trị trương lai của một đối tượng nếu như có đủ dữ liệu thống kê liên quan.
Chúc các bạn học tốt!
ĐỐI TƯỢNG THAM GIA
- Những người có mong muốn học lấy bằng ĐH, hoàn thành xong chứng chỉ CC3 có thể trở thành lập trình viên, kỹ sư phần mềm
- Những người muốn tìm hiểu về Xác suất và thống kê trong toán học
MỤC TIÊU MÔN HỌC
Sau khi học xong môn này, học viên sẽ đạt được các chuẩn kiến thức, kỹ năng đầu ra như sau:
- Hiểu được bức tranh tổng quan về thống kê
- Mô tả các đặc trưng của dữ liệu theo xu hướng trung tâm
- Mô tả các đặc trưng về độ phân tán của dữ liệu
- Hệ số tương quan và bảng dữ liệu hai chiều mô tả dữ liệu dạng cặp (x,y)
- Thuật toán Leasst square method và hồi quy tuyến tính
- Các khái niệm cơ bản của xác suất
- Quy tắc cộng xác suất và quy tắc phần bù
- Phân biệt được các biến cố độc lập và xung khắc, áp dụng các quy tắc tính xác suất của một biến cố
- Các tham số đặc trưng đại diện cho một biến ngẫu nhiên
- Phân phối chuẩn và phân phối nhị thức
- Một số phân phối thường gặp
- Phân bố mẫu và ước lượng điểm của giá trị kỳ vọng
- Phân bố mẫu và ước lượng điểm của xác suất
- Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình
- Khoảng tin cậy cho xác suất và phương sai
- Quy trình kiểm định một giả thuyết thống kê
- Kiểm định giả thuyết cho phương sai và các sai lầm thường gặp khi kiểm định
- Kiểm định sự tồn tại của tương quan tuyến tính và cách sử dụng đường hồi quy
TRẢI NGHIỆM HỌC TẬP
Môn học sẽ có 5 phần, gồm 18 bài học. Mỗi bài sẽ có một số đoạn video yêu cầu học viên phải xem kỹ, một hoặc vài bài đọc thêm và trả lời câu hỏi trắc nghiệm. Xen kẽ giữa các bài học là một số bài tập thực hành yêu cầu sinh viên vận dụng lý thuyết để thực hành. Ngoài ra sau mỗi phần sẽ có bài Assignment để học viên có thể sử dụng kiến thức đã học để giải các bài toàn, đồng thời sẽ làm một project thu thập dữ liệu và giải quyết, đưa ra kết luận các giả thuyết.
Trong thời gian học (dự kiến là 6 tuần), việc phân bổ tuần học là rất quan trọng. Nếu các bạn có bất cứ câu hỏi nào hãy kết nối với Mentor để được giải đáp.
ĐẶC ĐIỂM CỦA MÔN HỌC
- Môn học cho sinh viên các khối kỹ thuật và kinh tế
- Khóa học cung cấp cho người học các kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê để giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu trong thực tế
- Môn học cho người đi làm có nhu cầu sử dụng Xác suất-thống kê trong công việc
CHUYÊN GIA THIẾT KẾ VÀ PHẢN BIỆN MÔN HỌC
THIẾT KẾ MÔN HỌC: Vũ Thị Tuyết Mai
- Giảng viên Toán tại trường đại học FPT
- Thạc sỹ toán tại trường Aix-Marseille Université, Pháp: Chuyên ngành Xác suất - Thống kê
FUNIX WAY
Mục đích của các chương trình học theo FUNiX Way là người học tự tin và thành thạo trong môi trường số, có thể kiếm được thu nhập bằng nghề mà mình theo học hoặc sử dụng những gì đã học được để làm tốt hơn việc hiện tại, có động lực và khả năng nâng cao tay nghề, có thể làm thành viên dự án chuyên môn và tham gia cộng đồng nghề như một thành viên có trách nhiệm.
NGUỒN HỌC LIỆU
Khóa học MOOC này được cung cấp trên nền tảng
Việc liệt kê nguồn dưới đây không nhất thiết hàm ý rằng FUNiX có sự hợp tác chính thức với chủ sở hữu của nguồn: Basic Statistics, Probability and Statistics, Statistics in Schools - Why Statistics?, The Normal Approximation of the Binomial Distribution, Hypothesis Testing a Coefficient of Correlation - Business Statistics Tips, How to Test a Correlation for Significance, Find Predicted Value given regression equation & correlation coefficient. Stats 160 Final Review #29, Excel - Simple Linear Regression
KÊNH PHẢN HỒI
FUNiX sẵn sàng đón nhận và trao đổi về mọi ý kiến góp ý, phản hồi liên quan đến học liệu qua email program@funix.edu.vn