Fintech system & operation - Hệ thống và Quy trình Vận hành Fintech

Enrollment in this course is by invitation only

Giới thiệu khóa học chi tiết

Khóa học được thiết kế nhằm phát triển năng lực hiểu biết và ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực FinTech và Ngân hàng số, giúp người học xây dựng nền tảng vững chắc về kiến trúc hệ thống, bảo mật, quản trị rủi ro và tự động hóa quy trình bằng trí tuệ nhân tạo. Chương trình tiếp cận theo tư duy hệ thống (System Thinking), giúp người học hiểu được cách các thành phần như Core Banking, Open Banking, API, Cloud Computing, dữ liệu và các nền tảng số kết nối với nhau để tạo nên một hệ sinh thái tài chính hiện đại.

Song song với kiến thức về hạ tầng công nghệ, chương trình tích hợp các nội dung về bảo mật dữ liệu, mã hóa, Tokenization, Blockchain, quản trị rủi ro, AML, eKYC và các quy trình tuân thủ, giúp người học hiểu được cách các tổ chức tài chính bảo vệ hệ thống, kiểm soát rủi ro và đáp ứng các yêu cầu pháp lý trong môi trường số.

Bên cạnh đó, khóa học chú trọng ứng dụng AI Agents và nền tảng No-code Automation trong vận hành doanh nghiệp. Người học sẽ từng bước xây dựng workflow tự động, tích hợp các mô hình AI với hệ thống nghiệp vụ và triển khai các giải pháp thực tế như xử lý chứng từ, phân tích dữ liệu, chăm sóc khách hàng và tối ưu hóa quy trình làm việc bằng AI.

Xu hướng công nghệ

Ngành tài chính – ngân hàng đang chuyển dịch mạnh mẽ từ mô hình vận hành truyền thống sang hệ sinh thái số, nơi các hệ thống được kết nối thông qua API, Cloud Computing, Open Banking và dữ liệu thời gian thực. Các doanh nghiệp không chỉ đầu tư vào hạ tầng công nghệ mà còn tập trung xây dựng các nền tảng linh hoạt, có khả năng mở rộng và tích hợp nhanh với các dịch vụ số nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hiệu quả vận hành.

Đồng thời, sự phát triển của Generative AI, AI Agents và các nền tảng Low-code/No-code đang tạo ra bước tiến mới trong tự động hóa doanh nghiệp. Những công nghệ này cho phép xây dựng các quy trình thông minh có khả năng phân tích dữ liệu, xử lý tài liệu, hỗ trợ ra quyết định và phối hợp với con người trong nhiều hoạt động nghiệp vụ. Vì vậy, việc hiểu cách vận hành hệ thống và ứng dụng AI vào thực tế đang trở thành năng lực quan trọng đối với các chuyên gia FinTech, Business Analyst, Product Manager và đội ngũ chuyển đổi số.

Nhu cầu và mục tiêu chương trình

Chương trình được xây dựng nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển nguồn nhân lực trong lĩnh vực FinTech, Digital Banking và AI Automation, giúp người học từng bước làm chủ các công nghệ đang được ứng dụng rộng rãi trong doanh nghiệp.

Hiểu kiến trúc của hệ thống Core Banking, Digital Banking, Open Banking, API, Cloud Computing và các nền tảng dữ liệu trong hệ sinh thái ngân hàng số.
Phân tích vai trò của Tokenization, Encryption, OAuth, HSM, Blockchain và các tiêu chuẩn bảo mật trong việc bảo vệ dữ liệu và giao dịch tài chính.
Hiểu và vận dụng các quy trình quản trị rủi ro, AML, eKYC, Customer Due Diligence (CDD), Sanctions Screening và Transaction Monitoring nhằm nâng cao khả năng kiểm soát rủi ro và tuân thủ.
Tiếp cận tư duy Agile Product Delivery, hiểu kiến trúc AI Agents và khả năng ứng dụng AI trong phát triển sản phẩm cũng như tối ưu hoạt động doanh nghiệp.
Xây dựng các workflow tự động hóa bằng nền tảng n8n, tích hợp API, Large Language Models (LLMs) và các dịch vụ số nhằm tối ưu hóa quy trình vận hành.
Thiết kế và triển khai các ứng dụng AI phục vụ xử lý chứng từ (OCR), phân tích tài chính cá nhân, phân loại email, AI Voice Agent và chăm sóc khách hàng tự động.
Hình thành tư duy hệ thống và khả năng kết nối giữa công nghệ, dữ liệu, quy trình và nghiệp vụ để tham gia hiệu quả vào các dự án chuyển đổi số trong doanh nghiệp.

Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với Business Analyst, Product Owner, Product Manager, chuyên viên FinTech, chuyên viên ngân hàng, nhân sự vận hành, đội ngũ chuyển đổi số, kỹ sư CNTT, sinh viên các ngành kinh tế – công nghệ và những người mong muốn hiểu sâu về công nghệ tài chính, ngân hàng số cũng như ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc.

Mục tiêu đầu ra

Hiểu và phân tích được kiến trúc của các hệ thống FinTech, Digital Banking và các nền tảng công nghệ trong lĩnh vực tài chính.
Đánh giá được các yêu cầu về bảo mật, quản trị dữ liệu, quản trị rủi ro và tuân thủ trong môi trường ngân hàng số.
Ứng dụng tư duy Agile, AI Agents và các nền tảng No-code để thiết kế, triển khai và tối ưu hóa quy trình vận hành doanh nghiệp.
Xây dựng được các workflow tự động hóa và ứng dụng AI nhằm giải quyết các bài toán thực tế về xử lý dữ liệu, chứng từ, chăm sóc khách hàng và vận hành số.
Phát triển tư duy hệ thống, khả năng kết nối giữa công nghệ, dữ liệu và nghiệp vụ để tham gia các dự án chuyển đổi số trong lĩnh vực FinTech.

Phương pháp học

Chương trình được triển khai theo mô hình học trực tuyến kết hợp thực hành (Project-based Learning), bao gồm video bài giảng, bài đọc chuyên sâu, quiz đánh giá, Progress Test, các bài Lab mô phỏng và Assignment theo tình huống thực tế. Người học sẽ trực tiếp thực hành thiết kế kiến trúc hệ thống, tích hợp API, xây dựng workflow trên n8n, kết nối các mô hình AI và triển khai các quy trình tự động hóa nhằm mô phỏng môi trường làm việc trong doanh nghiệp.

Lý do nên học

Khóa học giúp người học xây dựng nền tảng toàn diện về công nghệ tài chính, từ kiến trúc hệ thống, bảo mật, quản trị rủi ro đến AI Automation. Việc kết hợp giữa kiến thức nghiệp vụ và công nghệ giúp người học có khả năng phân tích hệ thống, phối hợp hiệu quả với các đội phát triển sản phẩm và tham gia vào các dự án chuyển đổi số trong doanh nghiệp.

Đặc biệt, việc ứng dụng AI Agents, Large Language Models và các nền tảng No-code giúp rút ngắn thời gian triển khai quy trình, nâng cao năng suất làm việc và mở rộng khả năng tự động hóa nhiều nghiệp vụ mà trước đây cần sự tham gia của nhiều hệ thống hoặc nguồn lực kỹ thuật chuyên sâu.

Nội dung nổi bật

Module 1: Hạ tầng FinTech & Kiến trúc Hệ thống – Core Banking, API Integration, Open Banking, BaaS, Digital Banking, Cloud Computing, Data Platforms, Tokenization, Encryption, Blockchain và các công nghệ bảo mật trong ngân hàng số.
Module 2: Quản trị Vận hành và Rủi ro – AML, eKYC, Customer Due Diligence (CDD), Sanctions Screening, Transaction Monitoring, Fraud Detection, Agile Delivery và nền tảng AI Agent trong doanh nghiệp.
Module 3: Vận hành AI và Tự động hóa – n8n, Workflow Automation, tích hợp LLMs, AI Agents, OCR, AI Voice Agent, Sentiment Analysis, xử lý chứng từ, chăm sóc khách hàng và các dự án AI Automation thực tế.

Đội ngũ xây dựng & phản biện chương trình

Chương trình được phát triển và thẩm định bởi đội ngũ chuyên gia có kinh nghiệm sâu rộng trong FinTech, ngân hàng, dữ liệu và công nghệ, đảm bảo tính thực tiễn và cập nhật.

Mentor Đặng Quang Vinh: Tiến sĩ Khoa học Máy tính; Data/AI Director tại SmartOSC; giảng viên tại British University Vietnam; 15+ năm kinh nghiệm quốc tế trong AI và Data.
Mentor Trần Quang Thành Công: Thạc sĩ Thống kê kinh tế; Digital Data Analytics Assistant Manager tại Home Credit Vietnam; chuyên gia Data Analytics với kinh nghiệm tại MoMo và OCB.
Mentor Nguyễn Thị Nga: Giám đốc Ngân hàng số tại PVcomBank; hơn 30 năm kinh nghiệm; chuyên gia chuyển đổi số, vận hành và quản trị rủi ro trong ngân hàng.
Mentor Nguyễn Tùng Chi: AI-in-Finance Consultant; 15+ năm kinh nghiệm C-level; chuyên gia M&A, tài chính doanh nghiệp và chuyển đổi AI.
Mentor Nguyễn Chiến Thắng: Founder Mỳ AI; chuyên gia công nghệ với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng và hiện đang làm việc tại Ngân hàng SHB (Giám đốc Trung tâm Phát triển, IT Division).
Mentor Hồ Sơn Tùng: CEO NEWAIVIET; Giảng viên Cao đẳng Bách khoa Hà Nội; Giám đốc đào tạo Aptech Việt Nam; Trưởng khoa phát triển chương trình FUNiX; nguyên CTO tại nhiều doanh nghiệp công nghệ với hơn 10 năm kinh nghiệm.

Đội ngũ mentor giảng dạy

Mentor Phan Tích Hoàng: Solution Architect / Engineering Manager tại CMC Global; hơn 20 năm kinh nghiệm trong kiến trúc hệ thống và DevSecOps.
Mentor Trần Quang Thành Công: Digital Data Analytics Assistant Manager tại Home Credit Vietnam; chuyên gia phân tích dữ liệu.
Mentor Hoàng Phi: Technical Leader; chuyên gia lập trình Web và hệ thống.

Đội ngũ kết hợp giữa nền tảng học thuật và kinh nghiệm triển khai thực tế, mang lại góc nhìn đa chiều và khả năng ứng dụng cao cho người học.