Hiểu Dữ Liệu & Trực Quan Hóa Dữ Liệu

Giới thiệu khóa học chi tiết

"Data Literacy and Visualisation (Hiểu Dữ Liệu và Trực Quan Hóa Dữ Liệu)" là khóa học giúp người học xây dựng nền tảng vững chắc về dữ liệu, biết cách đọc – hiểu – phân tích và trình bày dữ liệu phục vụ công việc. Khóa học kết hợp lý thuyết trực quan, ví dụ thực tế và các case study nổi tiếng như Monty Hall Problem, Simpson’s Paradox hay bài toán dữ liệu của Dioguini’s Pizza. Người học sẽ được thực hành từ làm sạch dữ liệu, phân tích thống kê cơ bản đến trực quan hóa và tạo dashboard trên Power BI hoặc Looker Studio.

Xu hướng công nghệ

Dữ liệu đang trở thành “ngôn ngữ chung” của mọi ngành nghề. Khả năng đọc hiểu dữ liệu, nắm bắt chỉ số và trình bày insight là kỹ năng bắt buộc trong các vị trí như marketing, phân tích, quản lý, vận hành, tài chính và cả nhân sự. Trong bối cảnh doanh nghiệp liên tục ra quyết định dựa trên dữ liệu, kỹ năng Data Literacy giúp bạn làm việc chính xác hơn, tự tin hơn và tăng lợi thế cạnh tranh trong sự nghiệp.

Nhu cầu và mục tiêu chương trình

Mục tiêu chương trình:

Giúp người học hiểu dữ liệu là gì, các loại dữ liệu phổ biến và ý nghĩa của KPI trong doanh nghiệp.
Biết cách chuẩn bị và làm sạch dữ liệu trước khi phân tích hoặc trực quan hóa.
Hiểu và áp dụng các phương pháp phân tích thống kê cơ bản như mean, median, mode, deviation, correlation.
Trình bày dữ liệu rõ ràng, trực quan và tạo dashboard đơn giản trên Power BI hoặc Looker Studio.

Đối tượng học viên

Người mới bắt đầu làm quen với dữ liệu nhưng muốn hiểu và áp dụng vào công việc.
Nhân viên văn phòng, marketing, vận hành, tài chính, HR cần đọc báo cáo và phân tích số liệu.
Sinh viên hoặc người chuyển ngành muốn có nền tảng phân tích dữ liệu.
Bất kỳ ai muốn nâng cao tư duy dữ liệu để làm việc hiệu quả và chính xác hơn.

Mục tiêu đầu ra

Nhận biết được dữ liệu thô, dữ liệu tổng hợp và các loại dữ liệu thường gặp (LO1).
Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cơ bản: sắp xếp, lọc, tìm lỗi, xử lý giá trị trống (LO2).
Hiểu KPI, các chỉ số đo lường hiệu quả và biết cách đọc bảng dữ liệu thực tế (LO3, LO4).
Biết chọn và sử dụng biểu đồ phù hợp trong phân tích và báo cáo (LO5, LO6).
Nhập dữ liệu và tạo dashboard đơn giản trên Power BI / Google Looker Studio (LO7, LO8).
Trình bày insight và truyền đạt kết quả hiệu quả cho đồng nghiệp (LO9).

Phương pháp học

Khóa học được triển khai theo hình thức online linh hoạt kết hợp mentor hướng dẫn:

Nội dung được chia theo module rõ ràng từ khái niệm – thực hành – ứng dụng.
Case study thực tế (Monty Hall, Simpson’s Paradox, Pizza Dataset) giúp học viên hiểu sâu bản chất.
Bài tập ngắn theo từng phần để củng cố kiến thức thống kê và kỹ năng trực quan hóa.
Mentor hỗ trợ giải thích, định hướng cách phân tích đúng và trình bày dữ liệu hiệu quả.
Dự án cuối khóa: Trực quan hóa dữ liệu và tạo dashboard hoàn chỉnh.

Lý do nên học

Nắm vững tư duy dữ liệu – kỹ năng cốt lõi trong mọi ngành nghề hiện nay.
Không yêu cầu kiến thức kỹ thuật hay lập trình.
Thực hành nhiều với dữ liệu thật và công cụ trực quan phổ biến.
Cải thiện khả năng đọc số liệu, hiểu KPI và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Tự tin tạo bảng biểu, đồ thị và dashboard phục vụ công việc.

Nội dung nổi bật

Data Literacy là gì? Tầm quan trọng của dữ liệu trong doanh nghiệp.
Case Study: Monty Hall Problem, Simpson’s Paradox, Pizza Business Dataset.
Thống kê mô tả: Mean, Median, Mode, Standard Deviation, Correlation.
Probabilities, A/B Testing, Statistical Significance.
Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu, cách chọn biểu đồ phù hợp.
Tạo dashboard với Power BI / Looker Studio: filter, slicer, custom navigation, mobile layout.
Dự án: Phân tích dữ liệu và trình bày insight qua dashboard hoàn chỉnh.