Đồ án cuối khóa - Phân tích dữ liệu
Đồ án cuối khóa - Phân tích Dữ liệu
Xin chào các bạn!
Chúc mừng các bạn đã hoàn thành xong toàn bộ các học phần lý thuyết trong khóa học Phân tích Dữ liệu. Các bạn đã được trang bị đầy đủ những kiến thức để có thể bắt đầu một công việc tại các công ty lớn/nhỏ ở Việt Nam. Tuy nhiên, để giúp các bạn tổng hợp lại những kiến thức tích lũy trong suốt thời gian qua, cũng như là điều kiện đủ để kết thúc khóa học, chúng tôi quyết định sẽ thử thách các bạn thêm một dự án cuối cùng "Final Project - Đồ Án Cuối Khóa".
Dự án kéo dài 6 tuần, trong đó bạn sẽ lựa chọn một bài toán tổng quan, từ đó, các bạn sẽ vận dụng các kỹ năng được học để thiết kế và phát triển bài toán đó. Kết thúc thời gian làm đồ án, các bạn sẽ viết một bài báo cáo trình bày về cách thức xây dựng, hướng giải quyết và kết quả đạt được.
Chúc các bạn hoàn thành tốt khóa học!
MỤC TIÊU MÔN HỌC
Sau khi học xong môn này, học viên sẽ đạt được các chuẩn kiến thức, kỹ năng đầu ra như sau:
- Có khả năng phân tích và lựa chọn các chỉ số báo cáo phù hợp để đáp ứng được yêu cầu kinh doanh
- Nắm được kiến thức về việc xây dựng Data Warehouse
- Nắm được kiến thức về ETL và triển khai ETL với SSIS
- Sử dụng Power BI để tạo báo cáo
- Tạo được một bản báo cáo đẹp mắt và đáp ứng được yêu cầu kinh doanh
- Tăng cường kỹ năng trình bày, thuyết trình
TRẢI NGHIỆM HỌC TẬP
Để bắt đầu, các bạn nên dành một vài phút khám phá môn học và cấu trúc chung. Trong quá trình thực hiện đồ án, bạn sẽ được làm việc 1-1 với Mentor hướng dẫn. Để việc học tập được hiệu quả, hãy thường xuyên trao đổi với mentor của bạn, không ngừng học hỏi, nghiên cứu và lập cho mình một kế hoạch học tập hợp lý để hoàn thành đồ án một cách xuất sắc.
Trong thời gian học (dự kiến là 6 tuần), việc phân bổ tuần học là rất quan trọng. Nếu các bạn có bất cứ câu hỏi nào hãy kết nối với Mentor để được giải đáp.
CẤU TRÚC MÔN HỌC
Chi tiết đồ án
- Tổng quan dự án
- Hướng dẫn chi tiết dự án
- Các tiêu chí đánh giá và cho điểm
- Định hướng tiến độ dự án
- Hướng dẫn nộp đồ án và bảo vệ
CHUYÊN GIA THIẾT KẾ MÔN HỌC
THIẾT KẾ MÔN HỌC: Th.S Nguyễn Thế Chinh
- Thạc sĩ tại Viện công nghệ Hoàng Gia, Thụy Điển
- Chuyên viên nghiên cứu Machine Learning tại Coderschool
NGUỒN HỌC LIỆU
Trong thời đại hiện nay, mỗi môn học đều có nhiều nguồn tài liệu liên quan kể cả sách in và online, FUNiX Way không quy định một nguồn học liệu cụ thể mà khuyến cáo để học viên chọn được nguồn phù hợp nhất cho mình. Trong quá trình học từ nhiều nguồn khác nhau theo lựa chọn cá nhân đó, khi sinh viên phát sinh câu hỏi thì sẽ được kết nối nhanh nhất với mentor để được giải đáp. Toàn bộ phần đánh giá bao gồm các câu hỏi trắc nghiệm, bài tập, dự án và thi vấn đáp do FUNiX thiết kế, xây dựng và thực hiện.
Các môn học của FUNiX không quy định bắt buộc tài liệu học tập, sinh viên có thể chủ động tìm và học từ bất kỳ nguồn nào phù hợp, kể cả sách in hay nguồn học liệu online (MOOC) hay các website. Việc sử dụng các nguồn đó do học viên chịu trách nghiệm và đảm bảo tuân thủ các chính sách của chủ sở hữu nguồn, trừ trường hợp họ có sự hợp tác chính thức với FUNiX. Nếu cần hỗ trợ, học viên có thể liên hệ phòng đào tạo FUNiX để được hướng dẫn.
Dưới đây là một số nguồn học liệu của môn học mà học viên có thể tham khảo sử dụng. Việc liệt kê nguồn dưới đây không nhất thiết hàm ý rằng FUNiX có sự hợp tác chính thức với chủ sở hữu của nguồn: Coursera, tutorialspoint, edX Training, or Udemy.
KÊNH PHẢN HỒI
FUNiX sẵn sàng đón nhận và trao đổi về mọi ý kiến góp ý, phản hồi liên quan đến học liệu qua email program@funix.edu.vn