Skip to main content

Phân tích dữ liệu với Power BI

Enrollment in this course is by invitation only

Phân tích dữ liệu với Power BI

Xin chào các bạn!

Power BI đang nhanh chóng trở thành nền tảng BI (kinh doanh thông minh) mạnh mẽ nhất trên thế giới và là một trong những công cụ rất hữu ích cho cả các chuyên gia dữ liệu cũng như những người mới bắt đầu tìm hiểu về phân tích dữ liệu. Với Power BI, bạn có thể kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu, xây dựng các mô hình phức tạp bằng các công cụ đơn giản và trực quan, đồng thời thiết kế các bảng báo cáo và điều khiển tương tác tuyệt đẹp.

Trong khóa học này, bạn sẽ đóng vai trò là Nhà phân tích kinh doanh của Adventure Work Cycles, một công ty sản xuất toàn cầu. Nhiệm vụ của bạn sẽ là thiết kế và cung cấp một giải pháp kinh doanh thông minh đầu cuối, chất lượng và chuyên nghiệp thông qua Power BI với đầu vào là các tệp dữ liệu thô.

Chúng ta sẽ được hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Power BI Desktop để thực thi nhiệm vụ trên. Bên cạnh đó, môn học sẽ cung cấp cho bạn các giải thích rõ ràng cũng như các kỹ thuật chuyên nghiệp hữu ích trong từng quá trình thực hiện. Chúng ta sẽ đi theo một tiến trình ổn định, có hệ thống để hoàn thành được một dự án hoàn chỉnh về Power BI.

Sau khi đã biết cách sử dụng Power BI Desktop, các bạn cũng sẽ được hướng dẫn sử dịch vụ lưu trữ dữ liệu trực tuyến Power BI Service của Power BI. Với Power BI Service các bạn có thể dễ dàng lưu trữ, tạo báo cáo, chia sẻ với đội nhóm một cách dễ dàng các tài nguyên như báo cáo, dataset, workspace.

Chúc các bạn học tốt!


MỤC TIÊU MÔN HỌC

Sau khi học xong môn này, học viên sẽ đạt được các chuẩn kiến thức, kỹ năng đầu ra như sau:

  • Hiểu về lợi ích của Business Intelligence đối với doanh nghiệp.
  • Cài đặt và làm quen với giao diện của Power BI Desktop.
  • Xử lý, chuyển đổi và tích hợp được dữ liệu thô vào Power BI.
  • Xây dựng mô hình dữ liệu quan hệ với các bảng dữ liệu và quan hệ dữ liệu.
  • Sử dụng DAX để tính toán, trích xuất và phân tích dữ liệu.
  • Xây dựng được các báo cáo Power BI đẹp mắt, có thể tương tác với người dùng.
  • Thiết kế, xây dựng và triển khai được một quy trình BI hoàn chỉnh trên Power BI từ dữ liệu thô với các báo cáo và dashboard chất lượng.
  • Đăng nhập và làm quen với Power BI Service.


TRẢI NGHIỆM HỌC TẬP

Để bắt đầu, các bạn nên dành một vài phút khám phá môn học và cấu trúc chung. Môn học sẽ có 3 phần với 13 bài học. Xuyên suốt các bài học và cuối mỗi học phần, các bài thực hành Lab và bài tập lớn (Project) sẽ giúp các bạn tăng cường việc ghi nhớ và vận dung lý thuyết đã học vào các bài toán thực tế. Để việc học tập được hiệu quả, hãy luôn trau dồi kiến thức, không ngừng học hỏi, nghiên cứu và lập cho mình một kế hoạch học tập hợp lý để hoàn thành khóa học một cách xuất sắc.

Trong thời gian học (dự kiến là 6 tuần), việc phân bổ tuần học là rất quan trọng. Nếu các bạn có bất cứ câu hỏi nào hãy kết nối với Mentor để được giải đáp.


CẤU TRÚC MÔN HỌC

Phần 1: Giới thiệu về Power BI và Power BI Query Editor

  • Bài 1: Giới thiệu về Business Intelligence và Power BI
  • Bài 2: Làm việc với các kiểu dữ liệu trong Power BI Query Editor
  • Bài 3: Các phép chuyển đổi và kết hợp trong Power BI Query Editor

Phần 2: Kỹ thuật phân tích trong kinh doanh

  • Bài 4: Data Model và Data table relationship
  • Bài 5: Giới thiệu về Caculated Columns và DAX measure
  • Bài 6: DAX Function

Phần 3: Trực quan hoá dữ liệu với Power BI

  • Bài 7: Thao tác với các loại biểu đồ trong Power BI
  • Bài 8: Tương tác với Dashboard trong Power BI
  • Bài 9: Thiết kế trực quan hoá dữ liệu đạt hiệu quả
  • Assingment 1 - Xây dựng báo cáo về tình hình Covid tại Việt Nam

Phần 4: Power BI service

  • Bài 10: Giới thiệu về Power BI service
  • Bài 11: Dashboard và report
  • Bài 12: Quản lý dataset
  • Bài 13 - Tạo và quản lý workspace
  • Bài 14 - Mô hình học máy trong Power BI
  • Assingment 2 - Xây dựng báo cáo tự động cập nhật về tình hình Covid trên thế giới

CHUYÊN GIA THIẾT KẾ VÀ PHẢN BIỆN MÔN HỌC

THIẾT KẾ MÔN HỌC: Th.S Nguyễn Thế Chinh

  • Thạc sĩ tại Viện công nghệ Hoàng Gia, Thụy Điển
  • Chuyên viên nghiên cứu Machine Learning tại Coderschool

PHẢN BIỆN MÔN HỌC: Th.S Nguyễn Danh Tú

  • Thạc sĩ Toán - Tin tại ĐH Bách Khoa Hà Nội
  • CEO Topica Native Product, Topica Edtech Group

NGUỒN HỌC LIỆU

Trong thời đại hiện nay, mỗi môn học đều có nhiều nguồn tài liệu liên quan kể cả sách in và online, FUNiX Way không quy định một nguồn học liệu cụ thể mà khuyến cáo để học viên chọn được nguồn phù hợp nhất cho mình. Trong quá trình học từ nhiều nguồn khác nhau theo lựa chọn cá nhân đó, khi sinh viên phát sinh câu hỏi thì sẽ được kết nối nhanh nhất với mentor để được giải đáp. Toàn bộ phần đánh giá bao gồm các câu hỏi trắc nghiệm, bài tập, dự án và thi vấn đáp do FUNiX thiết kế, xây dựng và thực hiện.

Các môn học của FUNiX không quy định bắt buộc tài liệu học tập, sinh viên có thể chủ động tìm và học từ bất kỳ nguồn nào phù hợp, kể cả sách in hay nguồn học liệu online (MOOC) hay các website. Việc sử dụng các nguồn đó do học viên chịu trách nhiệm và đảm bảo tuân thủ các chính sách của chủ sở hữu nguồn, trừ trường hợp họ có sự hợp tác chính thức với FUNiX. Nếu cần hỗ trợ, học viên có thể liên hệ phòng đào tạo FUNiX để được hướng dẫn.

Dưới đây là một số nguồn học liệu của môn học mà học viên có thể tham khảo sử dụng. Việc liệt kê nguồn dưới đây không nhất thiết hàm ý rằng FUNiX có sự hợp tác chính thức với chủ sở hữu của nguồn: Coursera, tutorialspoint, edX Training, or Udemy.


KÊNH PHẢN HỒI

FUNiX sẵn sàng đón nhận và trao đổi về mọi ý kiến góp ý, phản hồi liên quan đến học liệu qua email program@funix.edu.vn