Phân tích dữ liệu chuyên nghiệp với AI FUNiX

Môn học Phân tích dữ liệu chuyên nghiệp với AI (DAD123x) là môn học thực chiến then chốt, được thiết kế nhằm thu hẹp khoảng cách giữa kỹ thuật bảng tính truyền thống với năng lực ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI). Môn học giúp người học tiếp cận tư duy dữ liệu hiện đại và thích ứng nhanh với môi trường làm việc số hóa.

Trong suốt môn học, học viên được trang bị kiến thức từ cấu trúc dữ liệu, kỹ thuật làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu phức tạp (văn bản phi cấu trúc, ngày tháng, định dạng số) đến tự động hóa xử lý với Power Query. Trọng tâm của môn học hướng tới phân tích thống kê khám phá (EDA), trực quan hóa báo cáo và xây dựng mô hình dự báo tài chính chính xác.

Điểm nổi bật là phương pháp tích hợp trực tiếp trợ lý AI (nhu ChatGPT) vào toàn bộ chu trình phân tích số liệu. Người học không chỉ thành thạo kỹ thuật viết prompt để tự động hóa công thức Excel mà còn làm chủ phương pháp luận kiểm chứng độc lập tính toàn vẹn của kết quả.

Hoàn thành môn học, học viên có đủ năng lực giải quyết trọn vẹn các bài toán dữ liệu thực tế trong các lĩnh vực Công nghệ, Giáo dục và Tài chính. Đây là nền tảng vững chắc giúp người học tự tin tiếp cận các kiến thức phân tích chuyên sâu và đáp ứng ngay các yêu cầu công việc thực tế tại doanh nghiệp.

Trong bối cảnh chuyển đổi số toàn diện, dữ liệu đã trở thành tài sản chiến lược quyết định năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp. Nhu cầu cấp thiết hiện nay là xử lý, tinh lọc và chuyển hóa các tập dữ liệu đa nguồn hỗn tạp thành thông tin quản trị có giá trị kịp thời.

Sự bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) cùng các công cụ như ChatGPT đang tái định nghĩa phương thức làm việc với dữ liệu bảng tính. Thay vì mất nhiều giờ viết thuật toán hay thiết lập công thức thủ công, người làm phân tích có thể khai thác AI để tự động hóa tác vụ lặp lại và trực quan hóa dữ liệu chỉ trong vài bước đơn giản.

Bối cảnh mới đòi hỏi nhân sự phân tích không chỉ thành thạo công cụ bảng tính mà còn phải làm chủ kỹ năng cộng tác hiệu quả với AI. Những cá nhân sở hữu tư duy dữ liệu sắc bén kết hợp năng lực điều hướng AI chuẩn xác sẽ trở thành nhân tố dẫn dắt quá trình ra quyết định thông minh trong tổ chức.

Môn học được xây dựng nhằm đáp ứng nhu cầu thực tế của thị trường về lực lượng nhân sự có năng lực ứng dụng AI vào phân tích số liệu, giúp doanh nghiệp cắt giảm thao tác thủ công và nâng cao độ tin cậy của các báo cáo quản trị:

• Ứng dụng công cụ AI để nghiên cứu thị trường, phân tích đối thủ cạnh tranh và nhận diện chân dung khách hàng mục tiêu.
• Làm chủ kỹ thuật phát hiện lỗi, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu đa định dạng (văn bản phi cấu trúc, thời gian, số liệu) trên Excel kết hợp AI.
• Sử dụng Power Query để nhập liệu, chuyển đổi, hợp nhất và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu nghiệp vụ phức tạp.
• Thực hành phân tích thống kê mô tả, khám phá dữ liệu (EDA), phân tích xu hướng, mối tương quan và phát hiện ngoại lệ.
• Thiết kế hệ thống trực quan hóa dữ liệu, xây dựng PivotTable và thiết lập báo cáo phân tích quản trị chuyên nghiệp trên Excel.
• Phân tích các chỉ số tài chính cơ bản, đánh giá doanh thu - chi phí và xây dựng mô hình dự báo tài chính với sự hỗ trợ của AI.
• Rèn luyện kỹ năng viết prompt chuyên nghiệp, nhận diện các giới hạn của AI và xây dựng quy trình kiểm chứng chéo độ chính xác của số liệu.

• Sinh viên các ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin, Kinh tế và Tài chính muốn trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu thực chiến với AI.
• Chuyên viên Data Analyst, Business Analyst mong muốn bứt phá năng suất làm việc và tự động hóa quy trình báo cáo thông qua trợ lý AI.
• Nhân sự các phòng ban Tài chính, Kế toán, Marketing, Vận hành cần nâng cao năng lực làm chủ Excel nâng cao, Power Query và xử lý số liệu lớn.
• Người đi làm định hướng chuyển ngành sang lĩnh vực phân tích dữ liệu thông qua lộ trình học tập bài bản, bám sát nghiệp vụ thực tế.

• CG01: Thu thập và nghiên cứu dữ liệu thị trường, khách hàng bằng công cụ AI.
• CG02: Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu bằng Excel kết hợp AI.
• CG03: Chuyển đổi, tổ chức và tự động hóa xử lý dữ liệu bằng Excel, Power Query và AI.
• CG04: Phân tích thống kê, xu hướng, tương quan và phát hiện ngoại lệ với AI.
• CG05: Trực quan hóa dữ liệu và xây dựng báo cáo bằng Excel kết hợp AI.
• CG06: Phân tích tài chính, tính toán chỉ số và xây dựng mô hình dự báo.
• CG07: Ứng dụng Excel và AI phân tích dữ liệu thực tế trong Công nghệ, Giáo dục và Tài chính.
• CG08: Viết Prompt hiệu quả và kiểm chứng độ chính xác của kết quả phân tích AI.

Môn học triển khai theo phương pháp "Learning by Doing" (học qua thực hành liên tục) trên nền tảng trực tuyến linh hoạt. Học viên tiếp thu kiến thức qua hệ thống video bài giảng súc tích, củng cố lý thuyết bằng các bài Quiz sau mỗi bài học, và rèn luyện kỹ năng thao tác trên dữ liệu thực tế qua bài Lab thực hành. Năng lực giải quyết vấn đề được hoàn thiện thông qua chuỗi Assignment thực chiến phân hóa theo ba lĩnh vực chuyên sâu (Công nghệ, Tài chính, Giáo dục) và các bài đánh giá tiến độ định kỳ (Progress Test). Trong suốt lộ trình, người học được hướng dẫn phối hợp hiệu quả cùng trợ lý AI để tối ưu hóa quy trình phân tích, đồng thời nhận được sự đồng hành, hỗ trợ chuyên môn 1:1 từ đội ngũ Mentor chuyên gia.

Môn học đem đến sự kết hợp thực tiễn giữa công cụ bảng tính Excel quen thuộc với sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh tiên phong. Khác biệt với việc tiếp cận lý thuyết thuần túy hay câu lệnh prompt rời rạc, môn học trang bị tư duy xử lý dữ liệu chuẩn chỉ từ gốc: hiểu bản chất dữ liệu, làm chủ công cụ tự động hóa Power Query và điều phối AI để giải quyết bài toán nghiệp vụ chính xác, nhanh chóng.

Năng lực phân tích dữ liệu ứng dụng AI mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt và mở rộng cơ hội thăng tiến cho người học trong mọi lĩnh vực chuyên môn. Khả năng tự động hóa làm sạch dữ liệu, trực quan hóa báo cáo và xây dựng mô hình dự báo tài chính giúp học viên tiết kiệm hàng chục giờ thao tác thủ công, tự tin đóng góp giá trị chiến lược vào quy trình ra quyết định của tổ chức.

• Phần 1: Những kiến thức nền tảng về phân tích dữ liệu bằng Excel Trang bị nền tảng bản chất của dữ liệu và quy trình tư duy phân tích khoa học trên Excel. Học viên làm quen với các kỹ thuật phân tích mô tả, phân tích khám phá (EDA) và khai phá dữ liệu văn bản phi cấu trúc, hoàn thiện kỹ năng làm sạch dữ liệu qua bài Lab 1 và Progress Test 1.
• Phần 2: Phân tích dữ liệu công nghệ bằng ChatGPT Đưa học viên vào môi trường ứng dụng thực tế của Generative AI trong việc xử lý dữ liệu kỹ thuật ngành công nghệ. Người học sử dụng ChatGPT để giải quyết các thách thức làm sạch chuỗi văn bản, đồng bộ hóa định dạng ngày tháng phức tạp và hoàn thiện Assignment 1 nhánh Công nghệ.
• Phần 3: Chuyên viên phân tích tài chính ứng dụng AI Tập trung nâng cao năng lực ứng dụng AI vào việc phân tích các bài toán kinh doanh và nghiệp vụ tài chính chuyên sâu. Học viên tiếp cận các tình huống thực tế, xây dựng mô hình lập kế hoạch tài chính, xử lý dữ liệu bất nhất quán và thiết kế mô hình dự báo qua Assignment 2 nhánh Tài chính.
• Phần 4: Phân tích dữ liệu trong giáo dục bằng ChatGPT Hoàn thiện chu trình phân tích dữ liệu thông qua bài toán thực tế trong lĩnh vực giáo dục, tập trung vào trực quan hóa và báo cáo quản trị. Học viên khai thác Power Query và ChatGPT Add-in trên Excel để tạo dựng biểu đồ chuyên sâu, phân tích cảm xúc và lập báo cáo ra quyết định trong Assignment 3.

• Mentor Trần Quang Thành Công - Digital Data Analytics Assistant Manager tại Home Credit Vietnam; Thạc sĩ Thống kê kinh tế; Chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu (Data Analytics), từng đảm nhiệm vị trí Associate Team Leader tại MoMo và Financial Analyst tại ngân hàng OCB.
• Mentor Nguyễn Duy Hoàng - Giảng viên Công nghệ Thông tin tại Khoa Liên kết Quốc tế (FPT International Academy), thuộc FPT Polytechnic; Hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin với các vai trò Lập trình viên, Quản trị dự án phần mềm và Giảng viên CNTT.
• Mentor Hồ Sơn Tùng - CEO NEWAIVIET; Giảng viên Cao đẳng Bách Khoa Hà Nội; Giám đốc Đào tạo Aptech Việt Nam; Trưởng khoa Phát triển Chương trình FUNiX; Nguyên CTO Công ty Cổ phần Giải pháp Công nghệ Lạc Hồng (10 năm), Nguyên CTO Tập đoàn Công nghệ Thăng Long (1 năm), Nguyên CTO AIBOX (2 năm).