AI for Business Analysts FUNiX

Giới thiệu khóa học chi tiết

Khóa học được thiết kế nhằm trang bị cho Business Analyst (BA) năng lực ứng dụng AI/GenAI một cách có hệ thống trong toàn bộ quy trình làm việc – từ elicitation, phân tích yêu cầu, soạn thảo tài liệu, đến communication, handoff và UAT. Nội dung chương trình tập trung vào việc tích hợp AI vào workflow thực tế của BA, đảm bảo tính chính xác, kiểm chứng được và phù hợp với chuẩn tài liệu dự án.

Khóa học không chỉ dừng lại ở việc sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ viết nội dung, mà hướng tới xây dựng tư duy làm việc có kiểm soát: biết AI làm được gì, không làm được gì, cách thiết kế prompt chuẩn, cách review/verify đầu ra và cách duy trì chất lượng deliverables trong môi trường dự án chuyên nghiệp.

Xu hướng công nghệ

AI/Generative AI đang tái định hình cách thức xử lý thông tin, tổng hợp nội dung và hỗ trợ ra quyết định trong môi trường doanh nghiệp. Đối với vai trò Business Analyst, AI có thể hỗ trợ tăng tốc quá trình phân tích yêu cầu, chuẩn hóa tài liệu, tổng hợp nội dung họp và phát hiện thiếu sót trong specification.

Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong BA workflow đòi hỏi hiểu rõ giới hạn của công nghệ, kiểm soát rủi ro về sai lệch nội dung, và xây dựng quy trình verify phù hợp. Khóa học bám sát xu hướng này bằng cách tích hợp AI trực tiếp vào từng bước nghiệp vụ BA thay vì sử dụng rời rạc.

Nhu cầu và mục tiêu chương trình

Trong bối cảnh dự án yêu cầu tốc độ cao nhưng vẫn đảm bảo chất lượng tài liệu, Business Analyst cần năng lực sử dụng AI một cách chiến lược và có kiểm soát. Chương trình hướng đến các mục tiêu sau:

• Hiểu rõ AI/GenAI làm được gì (và không làm được gì) trong công việc BA
• Xác định AI nằm ở đâu trong quy trình BA
• Thiết lập khung prompt chuẩn cho BA và quy trình verify
• Ứng dụng AI trong Elicitation, Requirement Analysis, Documentation và UAT
• Hoàn thiện bộ tài liệu dự án từ yêu cầu đến handoff và UAT

Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với Business Analyst đang làm việc trong môi trường dự án và mong muốn tích hợp AI/GenAI vào quy trình làm việc để nâng cao hiệu suất và chất lượng deliverables.

Phù hợp với BA cần chuẩn hóa quy trình soạn thảo tài liệu, tối ưu hóa quá trình tổng hợp nội dung họp, và kiểm soát rủi ro khi sử dụng AI trong phân tích yêu cầu.

Mục tiêu đầu ra

Sau khi hoàn thành chương trình, học viên có thể:

• Phân tích và xác định chính xác vai trò của AI trong từng bước của BA workflow
• Thiết kế prompt chuẩn, đảm bảo đầu ra đúng định dạng và đúng mục tiêu
• Thực hiện quy trình review/verify và áp dụng kỹ thuật AI hỏi ngược để kiểm tra độ tin cậy
• Ứng dụng AI vào elicitation, phân rã yêu cầu, viết user story và soạn tài liệu BRD/PRD/SRS
• Chuẩn bị handoff pack, UAT scenarios và thực hiện issue triage có hệ thống
• Hoàn thiện bộ tài liệu dự án đầy đủ từ yêu cầu đến UAT

Phương pháp học

Chương trình được thiết kế theo hướng thực hành chuyên sâu, kết hợp giữa nội dung lý thuyết nền tảng và các hoạt động Lab, Workshop và Assignment tổng.

• Phân tích tình huống thực tế trong BA workflow
• Thực hành thiết kế prompt và kiểm chứng đầu ra AI
• Lab 1, Lab 2 tập trung vào ứng dụng AI trong từng giai đoạn cụ thể
• Workshop 1, Workshop 2 giúp mô phỏng môi trường làm việc dự án
• Bài Assignment tổng: từ yêu cầu → docs → handoff → UAT (nộp bộ tài liệu hoàn chỉnh)

Lý do nên học

Khóa học giúp Business Analyst tích hợp AI vào quy trình làm việc một cách có kiểm soát thay vì sử dụng rời rạc và thiếu hệ thống. Việc hiểu rõ giới hạn của AI và áp dụng quy trình verify giúp giảm rủi ro sai lệch trong tài liệu dự án.

Thông qua thực hành xuyên suốt từ elicitation đến UAT, học viên xây dựng được năng lực hoàn thiện bộ tài liệu dự án đạt chuẩn, đảm bảo alignment giữa Business – Dev – QA và nâng cao tính chuyên nghiệp trong môi trường làm việc.

Nội dung nổi bật

• CHAPTER 1 – AI/GenAI trong BA Workflow
  • AI/GenAI làm được gì (và không làm được gì) trong công việc BA
  • AI nằm ở đâu trong quy trình BA
  • Tổng quan deliverables BA + lỗi hay gặp khi dùng AI
• CHAPTER 2 – Prompting + Review/Verify
  • Khung prompt chuẩn cho BA
  • Prompt để ra đúng định dạng
  • Quy trình verify + kỹ thuật AI hỏi ngược
  • Lab 1
  • Workshop 1
• CHAPTER 3 – Elicitation + Meeting Synthesis
  • Stakeholder & mục tiêu elicitation
  • Interview Guide + Workshop Agenda + Question Bank
  • Minutes + Decision Log + Action/Open items
• CHAPTER 4 – Requirement Analysis & Documentation
  • Phân rã yêu cầu + xác định Scope
  • Business rules + edge cases
  • User story + Acceptance Criteria
  • Soạn BRD/PRD/SRS theo template
  • Lab 2
  • Workshop 2
• CHAPTER 5 – Communication & Alignment + UAT Handoff
  • Viết lại yêu cầu theo Business/Dev/QA
  • Handoff pack + Change log/versioning
  • UAT scenarios/test cases + UAT script + issue triage
  • Bài Assignment tổng: từ yêu cầu → docs → handoff → UAT (nộp bộ tài liệu hoàn chỉnh)

Đội ngũ thiết kế và xây dựng khóa học

Khóa học được thiết kế và xây dựng bởi đội ngũ chuyên gia có kinh nghiệm thực tiễn trong đào tạo công nghệ và phát triển chương trình. Đội ngũ đảm bảo nội dung bám sát nhu cầu thực tế của thị trường, đồng thời phù hợp với năng lực triển khai trong môi trường đào tạo online – blended learning dành cho người đi làm.

Mentor Nguyễn Thúy Hằng

• Giảng viên lập trình tại Aptech Aprotrain
• Mentor FUNiX
• Lĩnh vực: SQL

Mentor Hồ Sơn Tùng

• CEO NEWAIVIET
• Giảng viên Cao đẳng Bách khoa Hà Nội
• Giám đốc Đào tạo Aptech Việt Nam
• Trưởng khoa Phát triển Chương trình FUNiX
• Nguyên CTO Công ty Cổ phần Giải pháp Công nghệ Lạc Hồng (10 năm)
• Nguyên CTO Tập đoàn Công nghệ Thăng Long (1 năm)
• Nguyên CTO AIBOX (2 năm)