Nhập môn phân tích nghiệp vụ phần mềm và AI/ Introduction to Software Business Analysis and AI. FUNiX

Môn học Nhập môn Phân tích nghiệp vụ phần mềm và AI cung cấp nền tảng toàn diện về nghề Business Analyst (BA), vai trò của BA trong các dự án phát triển phần mềm và mối liên hệ giữa BA với các thành viên khác trong nhóm dự án. Người học được tiếp cận quy trình phát triển phần mềm, cách hình thành và quản lý yêu cầu nghiệp vụ cũng như bức tranh tổng thể của một dự án công nghệ hiện đại.

Trong suốt khóa học, học viên được xây dựng kiến thức và kỹ năng nền tảng về mô hình hóa quy trình nghiệp vụ bằng BPMN, thiết kế mô hình dữ liệu với ERD, sử dụng SQL để thao tác dữ liệu và từng bước hình thành tư duy phân tích, mô hình hóa và giải quyết vấn đề theo chuẩn của Business Analyst.

Bên cạnh các nội dung chuyên môn, khóa học tích hợp việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào công việc BA thông qua kỹ thuật đặt prompt, sử dụng AI hỗ trợ phân tích, tạo và tối ưu truy vấn SQL, đồng thời trang bị các nguyên tắc sử dụng AI có trách nhiệm, đảm bảo tính minh bạch, bảo mật và khả năng kiểm chứng kết quả.

Hoàn thành học phần giúp người học tạo nền tảng vững chắc để tiếp tục học các môn chuyên sâu về phân tích nghiệp vụ, quản lý yêu cầu, thiết kế hệ thống hoặc phát triển phần mềm, đồng thời sẵn sàng cho các vị trí BA ở cấp độ đầu vào trong môi trường doanh nghiệp.

Chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trong mọi lĩnh vực, khiến nhu cầu phân tích nghiệp vụ ngày càng gia tăng nhằm kết nối giữa yêu cầu kinh doanh và giải pháp công nghệ. Business Analyst trở thành một trong những vị trí đóng vai trò quan trọng trong các dự án phát triển phần mềm và chuyển đổi doanh nghiệp.

Sự phát triển của AI tạo ra nhiều công cụ hỗ trợ BA trong việc phân tích tài liệu, mô hình hóa quy trình, xây dựng yêu cầu, hỗ trợ SQL và tăng hiệu quả làm việc. Tuy nhiên, việc sử dụng AI đòi hỏi hiểu biết về giới hạn của công nghệ, bảo mật dữ liệu và quy trình kiểm chứng kết quả trước khi đưa vào sử dụng.

Trong bối cảnh đó, người học cần phát triển đồng thời kiến thức chuyên môn, tư duy phân tích, khả năng mô hình hóa và kỹ năng khai thác AI có trách nhiệm để thích ứng với môi trường phát triển phần mềm hiện đại.

Chương trình được thiết kế nhằm giúp người học xây dựng nền tảng kiến thức và tư duy của một Business Analyst hiện đại, đồng thời từng bước hình thành năng lực làm việc trong các dự án phần mềm có sự hỗ trợ của AI.

• Hiểu nghề Business Analyst, vai trò và cơ hội nghề nghiệp trong bối cảnh chuyển đổi số.
• Nắm được quy trình phát triển phần mềm, các mô hình triển khai dự án và cách phối hợp giữa các thành viên.
• Phát triển tư duy phân tích, xác định và quản lý yêu cầu nghiệp vụ một cách có hệ thống.
• Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ bằng BPMN và phân tích, cải tiến quy trình.
• Xây dựng mô hình dữ liệu với ERD và hiểu nguyên lý tổ chức dữ liệu trong hệ thống.
• Sử dụng SQL cơ bản để khai thác dữ liệu và kết hợp AI nhằm nâng cao hiệu quả làm việc.
• Áp dụng AI đúng nguyên tắc, biết đặt prompt, kiểm chứng kết quả và ghi nhận quá trình sử dụng AI trong công việc.

• Người mới bắt đầu tìm hiểu về nghề Business Analyst và phát triển phần mềm.
• Sinh viên các ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
• Người muốn chuyển đổi nghề nghiệp sang lĩnh vực Phân tích nghiệp vụ.
• Nhân sự đang làm việc trong các dự án phần mềm muốn hiểu rõ hơn về quy trình phát triển và vai trò của BA.
• Người mong muốn ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả phân tích nghiệp vụ và xử lý dữ liệu.

• CG1: Hiểu nghề Business Analyst, các kỹ năng cốt lõi, tư duy phân tích và vai trò của BA trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm.
• CG2: Phân tích, mô hình hóa và cải tiến quy trình nghiệp vụ bằng BPMN theo các chuẩn ký hiệu phổ biến.
• CG3: Xây dựng mô hình dữ liệu với ERD, hiểu cấu trúc cơ sở dữ liệu và sử dụng SQL để tạo, truy xuất và phân tích dữ liệu.
• CG4: Xác định và phân tích yêu cầu nghiệp vụ, phân biệt các loại yêu cầu và hiểu vai trò của tài liệu BA trong dự án.
• CG5: Sử dụng AI một cách có trách nhiệm để hỗ trợ phân tích nghiệp vụ, viết prompt hiệu quả, kiểm chứng kết quả và bảo đảm an toàn dữ liệu.

Khóa học được triển khai theo phương pháp Learning by Doing thông qua hệ thống bài giảng video kết hợp câu hỏi kiểm tra sau từng bài học, các bài thực hành (Lab), hai bài Assignment mô phỏng tình huống thực tế về phân tích quy trình và thiết kế dữ liệu, đồng thời khuyến khích người học khai thác AI để hỗ trợ phân tích, xây dựng SQL, mô hình hóa và giải quyết vấn đề theo quy trình có kiểm soát, bảo đảm khả năng kiểm chứng và đánh giá kết quả.

Business Analyst là một trong những vị trí quan trọng trong các dự án phát triển phần mềm và chuyển đổi số. Khóa học giúp người học xây dựng nền tảng kiến thức bài bản về quy trình phát triển phần mềm, mô hình hóa nghiệp vụ, dữ liệu và AI ngay từ giai đoạn đầu của lộ trình học tập.

Bên cạnh việc chuẩn bị cho các học phần chuyên sâu hơn, khóa học còn giúp người học phát triển các kỹ năng có giá trị lâu dài như tư duy logic, phân tích vấn đề, giao tiếp giữa nghiệp vụ và kỹ thuật, cũng như khả năng ứng dụng AI hiệu quả trong môi trường làm việc hiện đại.

• Module 1: Tổng quan về Phân tích nghiệp vụ và Quy trình phát triển phần mềm Người học tìm hiểu vai trò của Business Analyst, các kỹ năng cốt lõi, tư duy logic và mô hình BACCM. Học phần đồng thời giới thiệu SDLC, các mô hình phát triển phần mềm, vai trò của các thành viên trong dự án và cách AI đang thay đổi công việc của BA. Nội dung cũng trang bị nguyên tắc sử dụng AI có trách nhiệm, kỹ thuật đặt prompt và quy trình kiểm chứng kết quả.
• Module 2: Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ với BPMN Học viên được tiếp cận các khái niệm về quy trình nghiệp vụ, phạm vi quy trình và kỹ thuật mô hình hóa. Module hướng dẫn sử dụng các ký hiệu BPMN như Gateway, Pool, Lane và Message Flow để xây dựng sơ đồ đúng chuẩn, đồng thời phân tích và đề xuất cải tiến quy trình thông qua bài tập thực hành.
• Module 3: Cơ sở dữ liệu, ERD và SQL cho Business Analyst Module giúp người học hiểu nguyên lý tổ chức dữ liệu, xây dựng mô hình ERD, xác định khóa và chuyển đổi sang mô hình dữ liệu quan hệ. Người học tiếp tục thực hành SQL từ mức cơ bản đến truy vấn dữ liệu, đồng thời ứng dụng AI để hỗ trợ đọc hiểu, tạo và tối ưu hóa câu lệnh SQL trong các tình huống nghiệp vụ.